Shift in moving averages

Os gráficos da dieta Marvins neste capítulo foram gerados a partir de uma planilha do Excel que incluiu para permitir que você experimente ainda mais em seu próprio país e ter uma idéia melhor de como as médias móveis identificam a tendência geral entre os dados sujeitos a grandes variações de curto prazo. Para utilizar este modelo, carregue a folha de cálculo SMOOTH. XLS no Excel. Você deve ver algo como isso na tela. Dependendo do seu monitor e placa gráfica, talvez seja necessário redimensionar a janela para ver a planilha inteira. O gráfico mostra a verdadeira linha de tendência como uma linha vermelha fina. Esta tendência é mascarada por variações aleatórias de dia para dia, resultando em medições diárias desenhadas como diamantes verdes conectados por linhas amarelas. A tendência extraída pela média móvel selecionada é desenhada como uma linha azul espessa. Quanto mais próxima a linha azul se aproxima da linha vermelha indicando a verdadeira tendência, mais eficaz é a média móvel na filtragem das variações aleatórias de curto prazo nas medições. Você pode controlar o modelo de média móvel inserindo valores nas caixas a seguir do painel de controle. Suavização. Este parâmetro seleciona o tipo de média móvel e seu grau de suavização. Se positivo, é usada uma média móvel suavizada exponencialmente com constante de suavização igual a Suavização. Somente as constantes de suavização entre 0 e 1 são válidas. Se negativo, uma média móvel simples durante os últimos - dias de suavização é usado. Para ver os efeitos de uma média móvel simples de 20 dias, digite -20 na célula Suavização. Barulho . O valor Ruído especifica a perturbação aleatória dia a dia da tendência básica. Se você definir Ruído para 10, os valores medidos serão deslocados aleatoriamente 5 da tendência real. O deslocamento aleatório de pontos na tendência primária muda toda vez que a planilha é recalculada. Para mostrar os efeitos de um deslocamento aleatório diferente da tendência atual, pressione para forçar o recálculo. Mudança . Desde que uma média movente olha para trás em medidas precedentes, retarda a tendência atual. Você pode mudar a média móvel para trás no tempo para cancelar esse atraso, digitando o número de dias de deslocamento na célula Shift. Isso permite comparar a forma da curva de tendência encontrada por várias médias móveis com a tendência original. Um valor Shift de zero desabilita o deslocamento e produz uma média móvel que se comporta, em relação à tendência atual, tal como uma calculada diariamente a partir dos dados atuais. Para uma média móvel simples, um Deslocamento de metade dos dias de Alisamento geralmente alinhará a tendência ea média móvel. Para uma média móvel exponencialmente suavizada, um valor de suavização de 0,9 pode ser alinhado com um deslocamento de cerca de 10. Amplitude. A tendência utilizada neste modelo é gerada por uma função coseno. A amplitude controla a extensão da tendência a variação de pico a pico é o dobro do valor de Amplitude. Taxa. Taxa controla o período da tendência primária, especificado como o número de dias do vale para o pico e vice-versa. À medida que você diminui a Taxa. A tendência varia mais rapidamente, exigindo uma média móvel de curto prazo para seguir.